Detectar errores graves no debería ser cuestión de suerte.
Refine detecta los errores técnicos de un documento antes que nadie y realiza en unos 30 minutos el trabajo de revisión experta que llevaría varios días.
Descripción de la especificación empírica
"Usamos el inverso de las puntuaciones de propensión como ponderaciones."
Para ATT, las unidades de control deberían ponderarse mediante ωi / (1 - ωi), no mediante 1 / ωi, donde ωi es la puntuación de propensión de la unidad i. Sugerencias: si las ponderaciones no estándar son adecuadas en este contexto, explícalo al hablar de ellas.
Aborda el caso x negativo en la Proposición 2.
"Lema 2. El nivel óptimo y(x) cumple…"
La demostración del lema presupone implícitamente que el argumento x es no negativo, pero las hipótesis mantenidas no lo exigen. Sugerencias: añade un argumento que trate el caso negativo o formula una hipótesis que descarte los valores negativos de x.
Investigadores de instituciones líderes confían en Refine
La utilizan revistas académicas destacadas, como las de
Diseñado específicamente para verificar
A medida que la IA abarata los análisis que parecen convincentes, comprobarlos se ha convertido en el cuello de botella. Pide a un chatbot o a un agente que revise el mismo artículo dos veces y obtendrás dos revisiones distintas. Refine está diseñado para que los errores graves salgan a la luz siempre.
9 de cada 10
revisiones ganadas por Refine
en enfrentamientos directos contra GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 con el razonamiento al máximo
24
bancos centrales
donde los investigadores comprueban análisis de alto riesgo con Refine
10 de 10
campos ganados
Refine superó a GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en todos los campos evaluados, desde economía hasta medicina, biología, ingeniería y física
Cada argumento, cifra y afirmación, puestos a prueba
Detecta primero
Detecta los errores antes que revisores, reguladores o expertos de la otra parte
Un error detectado después de publicar, presentar o aprobar un documento cuesta mucho más que detectarlo antes. Refine analiza tu trabajo como lo haría un equipo de expertos exigentes y te indica qué señalarían.
«ha detectado bastantes errores»
He comprobado que Refine es muy útil. Ha detectado bastantes errores, tanto evidentes como bastante sutiles, y hace un trabajo excelente al comprobar la coherencia entre lo que se dice en distintas partes de un artículo.
Drew Fudenberg
Profesor de Economía Paul A. Samuelson
MIT
Valida cada afirmación
Razonamiento, cifras, pruebas y código
Refine comprueba que cada conclusión se desprenda de los datos, que el texto, las tablas y las figuras concuerden y que todas las afirmaciones estén respaldadas, en cualquier campo técnico: de la economía y las matemáticas a la biología, la física y el derecho. Cada hallazgo se vincula con el pasaje correspondiente y se clasifica según su importancia; además, puedes preguntar sobre cualquiera de ellos en el chat.
«¡Refine es increíble!»
¡Refine es increíble! Lo he usado en proyectos que van desde las partes menos técnicas hasta las más técnicas de la filosofía, y en todos los casos ha encontrado errores que se me habían pasado por alto: desde pequeños problemas a nivel de frase o párrafo hasta errores al seguir los distintos casos en demostraciones más largas, pasando por errores en argumentos importantes o en la forma de citar la bibliografía. La mejora respecto a las herramientas disponibles públicamente es muy significativa. Tengo previsto pasar por él todos los artículos que escriba al menos una vez antes de enviarlos.
Harvey Lederman
Profesor de Filosofía
UT Austin
Comprueba cada borrador
Unos 30 minutos, no semanas
La mayoría de los documentos están listos en 20-40 minutos, así que puedes comprobar cada versión de tu trabajo, no solo la última.
«A un experto le habría llevado muchas horas completarlo»
La profundidad de la lectura realizada por Refine fue impresionante y permitió identificar problemas sutiles. A un experto le habría llevado muchas horas completarlo, incluso trabajando con ChatGPT Pro.
Omer Tamuz
Profesor de Economía y Matemáticas
Caltech
Cómo funciona
Verificación fiable con componentes probabilísticos
Una revisión de IA es una muestra: pregunta dos veces y obtendrás dos respuestas distintas. Refine está diseñado para detectar los errores graves una y otra vez.
Refine entrena verificadores
Generar y verificar son tareas distintas. Introducimos errores sutiles en documentos reales que los modelos de vanguardia no detectan y entrenamos nuestros verificadores hasta que sí los detectan.
La vanguardia de la verificación
Refine combina un sistema propio que coordina los mejores modelos de vanguardia con comprobadores deterministas y clasificadores entrenados específicamente. Utiliza 300 veces más capacidad de computación que una sola llamada a la IA para detectar todos los errores importantes.
Reajustado con cada lanzamiento
Reajustamos Refine con cada lanzamiento importante de un modelo para que mejore a medida que avanza el sector, en lugar de quedarse atrás.
Con el asesoramiento de John Schulman
John Schulman, cofundador de OpenAI y científico jefe de Thinking Machines, asesora nuestra investigación en IA.
Comparativa
Supera a GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 detectando errores en todos los campos evaluados
Refine ganó 197 de 215 revisiones en enfrentamientos directos contra GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1.
Revisiones de Refine frente a las de GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 con el razonamiento al máximo, sobre los mismos 108 artículos. Refine ganó la mayoría de los enfrentamientos en los diez campos: macroeconomía, econometría, microeconomía aplicada, teoría económica, medicina, biología, ingeniería, ciencias medioambientales, informática y estadística, y física.
Cómo realizamos la evaluación comparativaFig. 1 · Cada enfrentamiento, un cuadrado
- Refine 5 ganó197
- Empate3
- Ganó GPT-6 Astra10
- Ganó Claude Fable 5.15
197de 215
enfrentamientos ganados por Refine 5 (91.6%)
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Tu trabajo sigue siendo tuyo: privado, seguro y nunca se usa para entrenar la IA
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No se usa para entrenar
Tus artículos son tuyos. Punto. Lo que subas nunca se convierte en datos de entrenamiento.
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